전국 학원사업 입지 후보 경쟁·소득 보강
질의 원문:
추가로 학원 수도 포함해주고 소득 분위를 전국 평균 상회 지역으로 넣어주고 스터디카페, 관리형 독학재수학원의 현황수도 같이 조사해서 업그레이드 해줘.
수집 시점
- 수집·작성 시점: 2026-09-12 14:18 KST
- 직접 호출 원천: NEIS 교육정보개방포털
학원교습소정보Open API,acaInsTiInfo - 생성 산출물:
reports/academy_location_competition_2026-09-12.csv - 참고 원천: KCB 시군구·읍면동 가구소득 통계 메타데이터, KOSIS 국내인구이동통계, 소상공인365/상권정보, 공개 상가 임대 매물 신호
데이터 등급
| 항목 | 사용 데이터 | 등급 | 해석 |
|---|---|---|---|
| 학원·교습소·독서실 수 | NEIS 학원교습소정보 API, REG_STTUS_NM=개원 | 1차 | 교육청 등록 기준 공식 현황. 최신 LOAD_DTM은 후보권역 대부분 2026-09-06 |
| 세부권역 수 | 주소·명칭에 탕정, 고덕, 운정, 오송 등 키워드 포함 여부 | 1차 가공 | 행정동 경계가 아니라 키워드 매칭이므로 하한·근사값 |
| 스터디카페 수 | NEIS 명칭 키워드 스터디카페, 스터디 | 1차 가공/하한 | 스터디카페는 교육청 등록 대상이 아닐 수 있어 NEIS 수치는 전체 시장 수가 아니라 공식명 하한값 |
| 관리형 독학재수 | NEIS 명칭 키워드 관리형, 독학, 재수, 잇올, 러셀, 이투스247 등 | 1차 가공/하한 | 별도 공공 분류가 없어 명칭 기반 하한값. 실제 점포 수는 네이버 플레이스·상권정보 병합 필요 |
| 소득 분위 | KCB 시군구·읍면동 가구소득 데이터셋 메타데이터 + 산업·주거지 구조 | 2차/미확정 | 이번 턴에는 KCB 원자료 값까지 추출하지 못했다. 전국 평균 상회 여부는 통과 가능성으로 표기 |
보강 결론
학원사업 후보를 인구 유입 + 임대료만으로 보면 양주·원주·오산도 매력적이지만, 사용자가 요청한 소득 분위 전국 평균 상회 조건을 강하게 적용하면 우선순위가 바뀐다.
- 아산 탕정·배방: 소득 상회 가능성, 임대료, 학원 경쟁 밀도의 균형이 가장 좋다.
- 평택 고덕·지제·동삭: 고소득 일자리권과 낮은 관리형 독학재수 하한값이 매력. 단, 고덕 핵심 임대료는 주의.
- 청주 오송·오창: 청주시 전체 경쟁은 크지만 오송·오창 세부권역은 아직 감당 가능한 수준. 바이오·반도체 일자리 축 확인 필요.
- 파주 운정3·교하: 수요는 강하지만 세부권역 학원 수가 이미 많아 신규 진입은 차별화가 필요.
- 부산 강서 명지·에코델타: 명지권 등록 학원 밀도가 높다. 초중 보습보다는 특화·관리형 모델만 검토.
- 인천 검단신도시: 수요와 소득 가능성은 좋지만 학원 수와 임대료 모두 빠르게 올라
좋은 지역이지만 쉬운 창업지는 아님으로 본다. - 경기 광주 태전·고산: 경쟁은 낮은 편이나 소득 상회 확정성과 동선 검증이 필요하다.
양주 옥정·회천, 원주 기업도시·무실, 오산 세교2는 임대료와 인구 유입은 좋지만, 전국 평균 상회 소득권을 엄격히 적용하면 후순위다. 저가 임대료 기반의 초등·예체능·돌봄 결합형이면 가능하나, 고단가 입시·관리형 독학재수 모델은 KCB 행정동 소득 확인 전까지 보류한다.
NEIS 현황수
아래 수치는 개원 상태 기준이다. 전체는 시군구 또는 교육청 행정권역 기준이고, 세부권역은 주소·명칭 키워드 매칭 기준이다. 스터디카페와 관리형 독학재수는 공공 분류가 아니라 명칭 기반 하한값이다.
| 후보권역 | 전체 학원·교습소·독서실 | 전체 학원 | 전체 교습소 | 전체 독서실 | 전체 스터디카페명 하한 | 전체 관리형·독학·재수명 하한 | 세부권역 개원수 | 세부권역 학원 | 세부권역 독서실 | 세부권역 스터디카페명 하한 | 세부권역 관리형·독학·재수명 하한 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 경기 평택 고덕·지제·동삭 | 1,377 | 1,054 | 323 | 15 | 16 | 6 | 343 | 256 | 0 | 1 | 0 |
| 경기 파주 운정3·교하 | 1,346 | 1,032 | 314 | 17 | 14 | 14 | 794 | 625 | 8 | 8 | 10 |
| 경기 양주 옥정·회천 | 607 | 496 | 111 | 8 | 10 | 2 | 418 | 351 | 5 | 7 | 2 |
| 경기 광주 태전·고산 | 815 | 605 | 210 | 8 | 7 | 5 | 218 | 158 | 1 | 2 | 1 |
| 경기 오산 세교2 | 571 | 415 | 156 | 12 | 8 | 2 | 128 | 70 | 1 | 0 | 1 |
| 충남 아산 탕정·배방 | 737 | 570 | 167 | 2 | 5 | 3 | 426 | 321 | 1 | 4 | 3 |
| 충북 청주 오송·오창 | 2,251 | 1,756 | 495 | 38 | 23 | 17 | 325 | 260 | 3 | 5 | 2 |
| 강원 원주 기업도시·무실 | 1,029 | 789 | 240 | 23 | 11 | 12 | 365 | 279 | 8 | 0 | 7 |
| 부산 강서 명지·에코델타 | 660 | 441 | 219 | 4 | 4 | 3 | 609 | 403 | 3 | 4 | 3 |
| 인천 검단신도시 | 749 | 515 | 234 | 4 | 5 | 7 | 749 | 515 | 4 | 5 | 7 |
소득 조건 반영
KCB 데이터셋은 시군구·읍면동 단위의 평균 가구소득과 중위 가구소득을 제공하므로 최종적으로는 후보 행정동의 중위 가구소득 > 전국 중위 또는 평균을 계산해야 한다. 다만 이번 턴에는 KCB 원자료 파일 값까지 추출하지 못했으므로 아래처럼 단계 판정한다.
| 후보권역 | 소득 전국 평균 상회 판정 | 이유 | 조치 |
|---|---|---|---|
| 아산 탕정·배방 | 통과 가능성 높음 | 삼성디스플레이·천안아산역·신축 가족 주거지 | 1순위 유지. KCB 행정동 값으로 확정 |
| 평택 고덕·지제·동삭 | 통과 가능성 높음 | 삼성전자·브레인시티·미군 수요와 신축 주거지 | 2순위. 임대료 협상력이 관건 |
| 청주 오송·오창 | 통과 가능성 있음 | 바이오·반도체·공공기관 배후이나 청주시 평균과 동별 편차 큼 | 3순위. 오송·오창만 분리 확인 |
| 파주 운정3·교하 | 통과 가능성 있음 | 서울 출퇴근·신축 가족 수요 | 경쟁 과밀 보정 후 4순위 |
| 부산 강서 명지·에코델타 | 통과 가능성 있음 | 명지국제신도시·산단 배후 | 임대료와 경쟁 밀도 때문에 조건부 |
| 인천 검단신도시 | 통과 가능성 있음 | 신축 대단지 유입과 서울 접근성 | 경쟁·임대료 과열로 조건부 |
| 경기 광주 태전·고산 | 미확정 | 분당·판교 배후이나 동별 소득 편차 큼 | KCB 확인 전 조건부 |
| 양주 옥정·회천 | 미확정/후순위 | 신축 가족 수요는 크나 소득 상회 확정 약함 | 저가 초등형만 검토 |
| 원주 기업도시·무실 | 미확정/후순위 | 임대료는 좋으나 수도권형 고단가 모델은 제한 | 낮은 고정비 모델만 검토 |
| 오산 세교2 | 미확정/후순위 | 인구 유입은 좋지만 객단가 검증 필요 | 초등·예체능형만 검토 |
모델별 입지 판단
초중 영어·수학·사고력
최우선은 아산 탕정·배방, 평택 고덕·지제·동삭이다. 둘 다 세부권역 학원 수가 이미 적지는 않지만, 산업 일자리와 신축 가족 유입이 결합되어 월 수강료 방어력이 있다. 파주 운정은 수요가 크지만 세부권역 학원 수 794건으로 경쟁이 높아, 신규 보습학원은 학교별 내신·소수정예·차량동선 같은 차별화가 필요하다.
스터디카페
NEIS 기준 스터디카페명 하한값은 실제 시장 수보다 작다. 스터디카페는 독서실과 달리 교육청 등록이 아니라 공간임대업·휴게음식점 등으로 운영되는 경우가 있어 소상공인 상권정보와 플레이스 검색 병합이 필요하다. 이번 하한값 기준으로는 평택 고덕·지제·동삭, 아산 탕정·배방, 청주 오송·오창은 세부권역 스터디카페명 수가 낮아 추가 확인 가치가 있다. 파주 운정과 양주 옥정은 이미 하한값도 상대적으로 높다.
관리형 독학재수
관리형 독학재수는 별도 공공 업종이 없어 명칭 키워드로만 집계했다. 세부권역 기준 파주 운정 10건, 원주 기업도시·무실 7건, 인천 검단 7건은 이미 관련 수요와 경쟁이 보인다. 반면 평택 고덕·지제·동삭은 하한값 0건, 아산 탕정·배방은 3건이라 고등·N수 수요가 실제로 있는지 학교·대중교통·상권 동선을 더 보면 기회가 남아 있다.
업그레이드된 우선순위
| 순위 | 지역 | 판단 |
|---|---|---|
| 1 | 충남 아산 탕정·배방 | 소득·임대료·경쟁 균형이 가장 좋다. 초중 보습, 사고력, 코딩, 소형 관리형 학습관 우선 |
| 2 | 경기 평택 고덕·지제·동삭 | 소득권이 강하고 관리형 독학재수 하한값이 낮다. 단, 40평 월 300 조건은 핵심지보다 외곽·2층에서 찾기 |
| 3 | 충북 청주 오송·오창 | 오송·오창 세부권역은 경쟁이 감당 가능하다. 소득은 오송·오창만 KCB로 분리 확정 필요 |
| 4 | 경기 파주 운정3·교하 | 수요는 강하지만 경쟁도 강하다. 신규 일반학원보다 내신 특화·상위권·관리형 모델 |
| 5 | 부산 강서 명지·에코델타 | 세부권역 학원 수가 많아 초등 보습만으로는 어렵다. 특화 콘텐츠 또는 관리형 학습관만 조건부 |
| 6 | 인천 검단신도시 | 수요·소득 가능성은 좋지만 학원 수와 임대료가 모두 높다. 권리금·렌트프리 없으면 보류 |
| 7 | 경기 광주 태전·고산 | 경쟁은 낮아 보이나 소득·학생 동선 확정 전. 저고정비 소형 모델로만 검토 |
| 후순위 | 양주 옥정·회천, 원주 기업도시·무실, 오산 세교2 | 임대료는 좋지만 전국 평균 상회 소득 조건이 약하다. 고단가 입시형보다 저가 초등·예체능·돌봄 결합형 |
한계와 다음 확인
- NEIS는 학원·교습소·독서실 공식 원천이지만 스터디카페 전체 시장을 포착하지 못한다.
- 관리형 독학재수는 공공 분류가 아니라 명칭 기반 하한값이다. 브랜드명 미포함·일반 보습학원 내부 프로그램은 누락될 수 있다.
- 세부권역 집계는 주소·명칭 키워드 매칭이므로 행정동 경계 기반 GIS 집계보다 정확도가 낮다.
- 소득 조건은 이번 문서에서
전국 평균 상회 가능성까지 반영했으며, KCB 읍면동 원자료를 추출해야상회/미달을 확정할 수 있다. - 다음 수집은 KCB 읍면동 소득, 소상공인 상권정보 업종코드, 네이버 플레이스 키워드, 상가 임대 매물 CSV를 결합해
수요/경쟁/임대료/소득점수표로 고정한다.
원천 링크
- NEIS 교육정보개방포털 학원교습소정보: https://open.neis.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?infId=OPEN19220231012134453534385&infSeq=3
- NEIS 학원 민원서비스: https://hakwon.neis.go.kr/
- KCB 시군구 가구소득·신용 통계 정보: https://data.edmgr.kr/dataView.do?id=dsz-kdata-kcb_030
- KOSIS 국가통계포털: https://kosis.kr/
- 소상공인365 상권분석: https://bigdata.sbiz.or.kr/
- 생성 CSV:
reports/academy_location_competition_2026-09-12.csv